一、大模型商业化落地的核心挑战：性能与成本的双重博弈 随着大模型参数规模突破千亿级，其推理阶段的计算密度与内存占用呈指数级增长。以GPT-3为例，单次推理需处理1750亿参数，FP32精度下显存占用超过700GB，直……
