引言 股票价格预测是金融领域的重要课题,而时间序列数据(如每日最高价、最低价、收盘价等)的预测尤为复杂。传统统计方法(如ARIMA)难以捕捉长期依赖关系,而LSTM(长短期记忆网络)作为循环神经网络(RNN)的……