一、技术定位与核心差异 Transformer架构本质上是基于自注意力机制的深度学习模型，由编码器-解码器结构组成，核心特点是通过多头注意力层和位置编码实现序列数据的并行处理。其设计初衷是解决传统RNN的序列依赖问……
