一、传统CNN多尺度操作的技术局限 卷积神经网络(CNN)的多尺度特征提取主要依赖堆叠卷积层与池化操作,例如ResNet通过残差块与下采样实现层级特征表达,FPN则通过横向连接融合不同尺度的特征图。这种设计存在三个……