SHAP：模型预测可解释性的通用利器 一、模型可解释性的挑战与SHAP的必要性 在金融风控、医疗诊断、自动驾驶等高风险场景中，模型预测结果的可靠性至关重要。然而，复杂模型（如深度神经网络、集成树模型）的“黑箱”……
