SHAP特征重要性分析:原理、实践与优化策略 在机器学习模型中,特征重要性分析是理解模型决策逻辑、优化特征工程和提升业务信任度的关键环节。传统方法(如基于模型系数的线性回归重要性、随机森林的基尼系数)存……