SHAP模型：机器学习可解释性的关键工具 一、可解释性在机器学习中的重要性 在金融风控、医疗诊断等高风险领域，模型决策的透明度直接关系到系统安全与合规性。传统黑盒模型（如深度神经网络）虽具备高预测精度，但……
