一、SHAP方法的背景与核心价值 在机器学习模型广泛应用的今天，模型的可解释性成为制约技术落地的关键瓶颈。尤其是金融风控、医疗诊断等高风险领域，仅依赖模型预测结果而无法理解其决策逻辑，可能导致严重的业务……
