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SHAP图深度解析:Day14模型可解释性实战指南

一、为什么需要SHAP图?模型可解释性的核心痛点 在机器学习模型部署过程中,开发者常面临两大挑战: 黑箱困境:复杂模型(如深度神经网络、集成树模型)的决策逻辑难以直观理解,导致业务方对预测结果缺乏信任。 ……

2026年1月8日 互联网
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