一、可解释性需求与SHAP的背景意义 在机器学习模型大规模应用的过程中，模型可解释性成为关键痛点。尤其在金融风控、医疗诊断等高风险领域，决策过程需满足合规性要求，而传统黑盒模型（如随机森林、GBDT）的预测……
