SHAP与XGBoost结合：模型可解释性实践指南 一、模型可解释性的技术背景与挑战 在金融风控、医疗诊断等高风险领域，机器学习模型的预测结果需要满足监管合规性和业务可解释性要求。XGBoost作为梯度提升树框架的典型……
