在自然语言处理（NLP）领域，中文处理因其语言特性（如分词歧义、语义隐含性）长期面临技术挑战。而开源社区中，针对中文优化的NLP框架相对稀缺，开发者往往需要投入大量时间适配通用工具。Rasa_NLU_Chi 的出现，……
引言：中文NLP的开源新选择 在自然语言处理（NLP）领域，中文因其语义复杂性、分词挑战及方言多样性，长期面临技术适配难题。传统英文NLP框架（如Rasa NLU）虽功能强大，但直接应用于中文场景时，常因分词错误、实……
在自然语言处理（NLP）领域，中文因其复杂的语义结构和语言特性，长期面临模型适配难、实体识别精度低等挑战。对于开发者而言，选择一款既能高效处理中文文本，又具备灵活扩展能力的工具至关重要。Rasa_NLU_Chi 作……
