一、RAG系统核心流程与切块价值 RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过检索增强生成能力，有效解决大语言模型（LLM）的幻觉问题。其核心流程包含五个关键环节： 数据摄取：将PDF、网页等非结构化数据转换为……
一、RAG系统切块策略的核心价值 在检索增强生成（RAG）系统中，文本切块（Chunking）是连接原始文档与向量检索的关键桥梁。其核心目标是将长文本拆解为语义完整的片段，既要避免信息过载导致的检索噪声，又要防止……
