一、LSTM模型核心原理与适用场景 LSTM(长短期记忆网络)是循环神经网络(RNN)的改进变体,通过引入门控机制(输入门、遗忘门、输出门)解决传统RNN的梯度消失问题。其核心优势在于能够捕捉时间序列中的长期依赖……