一、传统AutoML的局限性：效率与灵活性的双重困境 AutoML（自动化机器学习）的核心目标是通过自动化流程降低机器学习模型开发的门槛，其传统实现方式通常依赖预设的规则库、固定的搜索算法（如网格搜索、随机搜索……
