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LSTM通俗解读:从记忆原理到实践应用

一、为什么需要LSTM?传统RNN的局限性 循环神经网络(RNN)是处理序列数据的经典模型,但其存在长期依赖问题:随着时间步长增加,梯度在反向传播时可能指数级消失或爆炸,导致模型无法学习远距离信息。例如在文本……

2026年1月7日 互联网
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