一、数据准备与预处理：构建高质量输入的基础 LSTM模型对数据质量高度敏感，数据预处理是决定模型性能的首要环节。首先需进行序列对齐，确保所有样本的时间步长度一致，可通过填充（Padding）或截断（Truncation）……
