引言：当循环神经网络遇上基础运算 传统整数加法运算依赖符号化规则与算术逻辑，而基于LSTM（长短期记忆网络）的深度学习模型则通过序列建模实现非符号化运算。这种看似”反直觉”的方案，实则利用了LSTM对时序依赖……
