一、RNN与LSTM的核心定位与历史背景 循环神经网络（RNN）作为序列建模的经典架构，其核心思想是通过隐藏状态的循环传递捕捉时序依赖。传统RNN的结构可简化为以下公式： h_t = σ(W_hh * h_{t-1} + W_xh * x_t + b) ……
