一、循环神经网络的核心挑战与LSTM的突破 传统循环神经网络（RNN）在处理长序列时面临梯度消失与梯度爆炸的双重困境。当序列长度超过20个时间步时，反向传播中的链式求导会导致权重更新几乎停滞（梯度消失）或剧烈……
