Logistic回归模型的可解释性：SHAP方法详解与应用 引言：模型可解释性的重要性 在机器学习模型的实际应用中，Logistic回归因其简单性和可解释性被广泛用于二分类任务（如信用评分、医疗诊断）。然而，随着模型复杂……
