一、大模型效率困境与Ling-flash-2.0的破局之道 当前大模型发展面临”参数规模膨胀-算力需求激增-部署成本高企”的恶性循环。以GPT-3为例，1750亿参数模型单次训练需消耗1287万美元等效算力，而实际推理时仅部分神经……
