一、Laplacian算子的数学基础与物理意义 Laplacian算子源于二阶微分理论，其数学定义为图像灰度函数 ( I(x,y) ) 的二阶偏导数之和：[\nabla^2 I = \frac{\partial^2 I}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 I}{\part……
Laplacian算子在图像边缘检测中的原理与应用 一、边缘检测的核心价值与Laplacian算子的定位 图像边缘是像素灰度值发生突变的区域，承载着物体轮廓、结构特征等关键信息。在计算机视觉任务中（如目标检测、图像分割……
