一、算法本质与数学基础 K-Means算法属于无监督学习中的硬聚类方法，其核心目标是将n个d维数据点划分为k个互斥簇，使得簇内点与簇中心的平方距离之和最小化。该优化问题可形式化为：[\min{S} \sum{i=1}^k \sum_{x ……
