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一、算法核心原理与数学本质 K均值聚类算法（K-Means Clustering）的本质是通过迭代优化最小化簇内误差平方和（Within-Cluster Sum of Squares, WCSS）。其数学模型可视为高斯混合模型（GMM）的简化特例：当假设数……
