一、算法本质与数学基础 K均值聚类（K-Means Clustering）是一种基于距离度量的硬划分聚类方法，其核心思想是通过最小化类内方差实现数据分组。从概率模型视角看，该算法可视为高斯混合模型（GMM）的简化特例：当……
