一、K均值聚类算法核心原理 K均值聚类（K-Means Clustering）作为经典的无监督学习算法，其核心思想是通过迭代优化将数据划分为K个簇，使得同一簇内样本的相似度最大化。该算法基于欧氏距离计算样本与簇中心的距离……
