在人工智能与机器学习领域，数据集的质量与规模始终是决定模型性能的关键因素。然而，实际应用中，数据获取成本高、标注难度大、样本分布不均衡等问题，严重制约了模型的泛化能力与鲁棒性。如何在有限数据下实现高……
