一、数据质量:LLM预训练的核心挑战 大型语言模型的训练过程本质上是数据驱动的知识压缩。当前主流模型参数规模已突破千亿级别,但数据质量缺陷导致的性能瓶颈愈发显著:重复内容会降低参数更新效率,低质文本(如……