一、背景与挑战:LORA微调中的隐私困境 LORA(Low-Rank Adaptation)作为轻量级模型微调技术,通过低秩矩阵分解显著降低计算成本,已成为大模型高效适配的主流方案。然而,传统LORA依赖集中式数据训练,在金融、医……