一、Few-shot学习技术背景与核心挑战 Few-shot学习(小样本学习)旨在通过少量标注样本(通常每类1-10个)实现高效模型训练,解决传统深度学习对大规模数据依赖的痛点。其核心挑战包括样本稀疏性导致的过拟合、特……