一、3000亿参数的挑战：大模型效率瓶颈的突破 1.1 大模型时代的“规模陷阱” 近年来，大模型参数规模呈现指数级增长，从百亿到千亿，再到万亿量级。ERNIE 4.5以3000亿参数规模跻身全球顶尖大模型行列，但其训练与推……
引言：大模型时代的效率悖论 当GPT-4、Claude等千亿参数模型持续刷新性能上限时，一个现实问题逐渐浮现：模型规模每增长10倍，推理能耗与硬件成本便呈指数级攀升。以某医疗AI企业为例，部署300亿参数模型时，单次……
