一、大规模模型推理的挑战与现状 随着深度学习模型参数规模突破千亿级，传统推理框架面临内存带宽、计算延迟和资源利用率的三重挑战。例如，GPT-3类模型单次推理需要处理超过1750亿个参数，传统GPU集群的显存容量……
