一、时间序列预测的挑战与混合模型优势 时间序列数据广泛存在于气象、金融、工业监控等领域,其核心挑战在于非平稳性、噪声干扰及多尺度特征耦合。传统LSTM模型虽能捕捉长期依赖关系,但对高频噪声和复杂波动模式……