一、AIGC风格迁移技术原理与核心挑战 AIGC风格迁移的本质是通过深度学习模型将目标图像的内容特征与参考图像的风格特征进行解耦与重组。其技术基础可追溯至2015年Gatys等人提出的基于卷积神经网络（CNN）的神经风……
