一、AIGC应用开发的技术演进与核心挑战 随着生成式AI技术的突破性发展，AIGC（AI Generated Content）应用已从实验阶段进入规模化商用阶段。开发者面临的核心挑战已从单纯的模型性能优化，转向全链路工程化能力构……
一、AIGC应用开发的技术演进与核心挑战 在数字化转型浪潮中，AIGC（AI Generated Content）技术正重塑内容生产范式。从早期基于规则的文本生成到如今基于深度学习的多模态内容创作，技术演进呈现出三大特征：模型……
一、AIGC应用开发的技术选型与架构设计 AIGC应用开发需基于明确的业务场景进行技术选型。当前主流架构可分为三层：底层依赖通用计算资源与存储服务，中间层集成模型训练框架与数据处理管道，上层通过API网关对外提……
一、AIGC应用开发的技术架构演进 随着生成式AI技术的突破性发展，AIGC应用开发已形成完整的技术栈体系。现代架构通常采用分层设计：基础层包含预训练大模型与计算资源调度系统；中间层提供模型微调、知识蒸馏等能……
一、AIGC应用开发的技术架构演进 随着生成式AI技术的成熟，AIGC应用开发已形成标准化技术栈。当前主流架构采用”模型层+服务层+应用层”的三层设计： 模型层：包含预训练大模型（LLM）、多模态生成模型（如Stable D……
