一、AI算力需求爆发与基础设施挑战 在深度学习模型参数规模年均增长10倍的背景下，传统计算架构面临三大核心挑战：单机算力瓶颈、分布式通信开销、资源利用率失衡。以万亿参数模型训练为例，传统方案需要数千台GPU……
一、AI算力基础设施的范式重构在AI模型参数规模突破万亿级门槛的当下，传统计算架构面临三大核心挑战：单芯片算力增长放缓、多节点通信效率低下、能效比持续恶化。新一代智能计算架构通过三个层面的创新实现突破：……
