一、算法本质与核心差异：从试错到自然选择 强化算法（Reinforcement Learning, RL）以”试错-反馈”机制为核心，通过智能体与环境交互的马尔可夫决策过程（MDP）优化策略。典型如Q-Learning通过更新状态-动作值函数……
