一、RAG:动态知识增强的核心技术框架 1.1 传统LLM的局限性突破 大型语言模型(LLM)的静态训练数据特性导致三大核心问题:知识时效性不足(训练截止后无法更新)、领域知识覆盖有限(垂直领域知识缺失)、幻觉问……