一、智能体工程化的核心挑战与解决路径 AI智能体从实验室原型到生产环境落地，面临三大核心挑战：多模态指令的上下文理解、异构工具链的动态集成、长期运行的稳定性保障。工程化实践需突破理论框架，构建可复用的……
