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AI大模型赋能:时间序列数据的深度解析与智能洞察

一、时间序列分析的困境:从“计算”到“洞察”的鸿沟 传统时间序列分析依赖统计模型(如ARIMA、LSTM)和规则引擎,通过参数拟合与模式匹配实现预测与异常检测。然而,这类方法存在显著局限性: 语义缺失:统计模型仅……

2026年1月4日 互联网

AI大模型赋能:时间序列数据的深度解析与智能洞察

一、时间序列分析的困境:从“计算”到“洞察”的鸿沟 传统时间序列分析依赖统计模型(如ARIMA、LSTM)和规则引擎,通过参数拟合与模式匹配实现预测与异常检测。然而,这类方法存在显著局限性: 语义缺失:统计模型仅……

2026年1月2日 互联网
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