一、大模型训练架构设计 1.1 分布式训练框架选型 当前主流分布式训练框架主要分为数据并行、模型并行和流水线并行三种模式。数据并行通过将批次数据拆分到不同节点实现并行计算，适合参数量较小的模型；模型并行则……
一、数据工程：构建高质量训练基座 1.1 数据采集与清洗策略 大模型训练的数据来源呈现多元化特征，需构建包含公开数据集、业务数据、合成数据的多源采集体系。建议采用分层存储架构：原始数据存储于对象存储服务，……
一、数据准备与预处理：构建高质量训练基座 1.1 数据采集与清洗策略 数据质量直接决定模型性能上限。建议采用多源异构数据采集方案，整合公开数据集、业务日志、爬虫数据三类来源。例如在电商场景中，可结合商品描……
