AI大模型性能优化实战：从入门到进阶的完整指南 AI大模型的训练与推理成本高昂已成为行业共识，如何通过系统性优化提升性能、降低成本，是每个开发者必须掌握的核心技能。本文将从硬件层、模型层、计算层到服务层……
一、性能优化的核心目标与挑战 AI大模型性能优化需解决三大核心矛盾：计算资源有限性与模型规模指数增长的矛盾、实时性要求与复杂推理过程的矛盾、部署成本与业务效果的矛盾。以主流的千亿参数模型为例，未经优化……
