一、入门阶段：夯实大模型开发基础 1.1 核心理论储备 自然语言处理基础：理解Transformer架构、注意力机制、预训练与微调范式，掌握BERT、GPT等经典模型的设计思想。 数学与算法基础：复习线性代数（矩阵运算）、……
