一、上下文记忆衰减：长对话中的信息丢失困境 在多轮对话中，模型需持续跟踪对话历史以生成连贯响应，但受限于计算资源与模型设计，长距离上下文信息易出现衰减。典型表现为对话轮次增加后，模型对早期关键信息的……
