AI产品开发全流程指南：从数据准备到产品部署 引言：AI产品开发的核心挑战 AI产品开发是技术、数据与业务的深度融合过程，其复杂度远超传统软件工程。开发者需面对数据质量参差、模型调优困难、部署环境适配等核心……
一、数据准备：AI产品的基石 1.1 数据采集与标注策略 数据质量直接决定模型性能上限。建议采用分层采样策略，按业务场景划分数据集比例（如70%训练集、15%验证集、15%测试集）。对于图像分类任务，需确保每个类别……
