梯度下降算法是一种常用的优化方法，用于求解机器学习和深度学习中的参数。通过计算损失函数对参数的梯度，不断更新参数以最小化损失函数。学习率是影响收敛速度和稳定性的关键参数。随机梯度下降和批量梯度下降是……
