是的，每次训练后合并并继续使用相同的训练集进行训练可以提高模型的性能和损失。 合并训练集后继续使用同样的训练集训练，ModelScope损失是否会更低？ 单元1：背景介绍 在机器学习中，训练集通常被划分为多个子……
