一、大模型效率瓶颈：参数规模与算力成本的双重困境 当前大模型发展面临核心矛盾：模型性能与参数规模呈非线性增长关系。以GPT-3为例，175B参数对应570GB显存需求，单次训练成本超千万美元。这种”参数膨胀-算力消……
一、大模型效率革命的迫切需求：参数膨胀与算力瓶颈的双重挑战 当前大模型发展面临参数规模指数级增长与硬件算力线性提升的矛盾。以GPT-3为例，其1750亿参数需消耗数万张GPU的算力资源，而训练成本与碳排放问题已……
