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4位量化模型部署:CPU环境下的优化实践指南

一、量化技术背景与内存需求分析 在深度学习模型部署领域,量化技术已成为降低计算资源消耗的核心手段。4位量化通过将模型权重从FP32压缩至INT4,可显著减少内存占用并提升推理速度。以主流技术方案为例,完整部署……

2026年2月8日 互联网
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